Skapa en mobilapp med en integrerad AI-chatbot
Med RAG Chatbot kan du erbjuda en flytande konversationsupplevelse, baserad på ditt innehåll, för svar som alltid är tydliga och relevanta.
Konversationell sökning
AI baserat på ditt innehåll
Pålitliga och relevanta svar

Det bästa sättet att integrera en AI-chatbot i din app
Med RAG Chatbot (Retrieval-Augmented Generation) är en fråga bättre än en sökning. AI:n bygger på det innehåll som publiceras i din app för att omedelbart ge tydlig, exakt information som är anpassad till sammanhanget.
Funktionaliteten läggs till med ett klick, utan någon utveckling, och gör ditt innehåll direkt tillgängligt via konversationen:
- → Omedelbar aktivering, utan utveckling
- → Tillförlitliga svar från ditt innehåll
- → En differentierande upplevelse som stärker engagemanget
Idealisk för media, utbildning och fortbildning, turism, företagskommunikation och många andra användningsområden.
Utforska RAG ChatbotErbjud intelligent åtkomst till ditt innehåll
Flera innehåll
RAG Chatbot använder olika typer av innehåll som artiklar, händelser och kartpunkter för att berika sina svar.
Varje svar kan länka direkt till källan och peka på det ursprungliga innehållet i din app.
Skapa ditt innehåll från GoodBarbers backoffice (CMS) eller synkronisera externa RSS- eller WordPress-flöden.
Varje svar kan länka direkt till källan och peka på det ursprungliga innehållet i din app.
Skapa ditt innehåll från GoodBarbers backoffice (CMS) eller synkronisera externa RSS- eller WordPress-flöden.
Relevansen av svaren tack vare RAG
Intelligenta sökningar i ditt innehåll identifierar de mest lämpliga passagerna för att formulera ett relevant svar.
LLM genererar svar på naturligt språk, vilket garanterar en flytande och begriplig dialog.
LLM genererar svar på naturligt språk, vilket garanterar en flytande och begriplig dialog.
En chatbot som alltid är uppdaterad
Varje nytt innehållindexeras automatiskt, så att dina svar alltid är uppdaterade och relevanta.
Manuellt val av innehåll som ska indexeras gör att du kan behålla kontrollen över vad chatboten kan använda.
Manuellt val av innehåll som ska indexeras gör att du kan behålla kontrollen över vad chatboten kan använda.
Kompatibilitet med tillägget för prenumerationer
Differentierade svar, rikare för dina prenumeranter än för icke-prenumeranter.
Tillgång till RAG Chatbot kan också reserveras för dina prenumeranter, som enpremiumförmån.
Tillgång till RAG Chatbot kan också reserveras för dina prenumeranter, som enpremiumförmån.


Skapa en app med inbyggd AI, utan någon teknisk ansträngning
Native iOS-, Android- och PWA-appar redo att integrera RAG Chatbot med bara några få klick.
Intuitivt, 100 % kodfritt gränssnitt, tillgängligt för alla
Modern, anpassningsbar design för en unik visuell identitet
Enkel integration av RAG Chatbot, utan krav på ytterligare utveckling
En mångsidig chatbot
Ett brett spektrum av användningsområden
- Vad är RAG Chatbot?
- RAG Chatbot är en funktion som låter dig integrera en AI-assistent i din app. Den använder sig av ditt innehåll (artiklar, evenemang, kartpunkter, externa flöden) för att ge tillförlitliga och relevanta svar på användarnas frågor.
- Hur fungerar RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
- RAG-tekniken kombinerar sökandet efter information i ditt innehåll med AI-textgenerering. När en användare ställer en fråga identifierar chatboten de relevanta avsnitten i dina publikationer och formulerar sedan ett tydligt svar på naturligt språk.
- Vilka typer av innehåll hanterar RAG Chatbot?
- RAG Chatbot indexerar artiklar, händelser och kartpunkter som publiceras i din app. Detta innehåll kan skapas från det integrerade CMS eller från externa flöden (RSS, WordPress, Custom etc.) som synkroniseras med din app.
- Kan jag välja vilket innehåll som ska vara tillgängligt för RAG Chatbot?
- Ja. Från GoodBarbers backoffice väljer du det innehåll du vill indexera. Detta ger dig total kontroll över vad chatboten kan använda för att svara.
- Kan jag välja vilken AI-modell som används?
- Ja, du väljer AI-modell för indexering och generering av svar. Vissa modeller är snabbare och billigare, medan andra ger svar av högre kvalitet. Detta val påverkar kreditförbrukningen, vilket gör att du kan anpassa RAG Chatbot till dina prioriteringar: optimera kostnaderna eller prioritera svarens noggrannhet.
- Kostar RAG Chatbot-tillägget något?
- Ja, RAG Chatbot är tillgängligt som ett betalt tillägg till din GoodBarber-prenumeration. Du aktiverar det med ett klick och drar automatiskt nytta av en månatlig kvot av krediter som ingår. Allt ingår i priset för tillägget, utan några dolda avgifter.
- Hur fungerar kreditsystemet?
- RAG Chatbot använder ett månatligt kreditsystem. Varje svar förbrukar ett visst antal krediter, beroende på vilken AI-modell som valts och komplexiteten i utbytet. Din kvot förnyas automatiskt varje månad och är dimensionerad så att du kan ställa tusentals frågor till RAG Chatbot.
- Är det möjligt att begränsa åtkomsten till RAG Chatbot till endast mina prenumeranter?
- Ja, RAG Chatbot är kompatibel med tillägget för prenumerationssystem. Du kan göra den tillgänglig endast för dina betalande prenumeranter, eller låta den vara tillgänglig för alla men erbjuda mer detaljerade svar till dina premiummedlemmar.
- Fungerar RAG Chatbot på flera språk?
- Ja, även om din app är på ett enda språk kan användarna ställa frågor till RAG Chatbot på det språk de vill. Chatboten kommer att ge ett svar på användarens språk, baserat på ditt innehåll.
- Behöver jag tekniska kunskaper för att installera RAG Chatbot?
- Nej. Precis som alla GoodBarber-funktioner kan RAG Chatbot integreras med bara några klick från back office. Inga utvecklingsfärdigheter krävs.
- Är RAG Chatbot tillgänglig på alla plattformar?
- Ja, chatboten är tillgänglig i dina iOS- och Android-appar samt i Progressive Web App (PWA).
- Vilka är de konkreta användningsfallen för RAG Chatbot?
- RAG Chatbot är lämplig för många sektorer: eLearning och coaching, onlinepress och media, turism och praktiska guider, intern kommunikation, föreningar, andlighet och mycket mer. Varje app bygger på sitt eget innehåll för att svara på användarnas frågor.
