RAG Chatbot

RAG står för Retrieval Augmented Generation. Principen bygger på två successiva steg: hämtning och generering. Till att börja med omvandlas innehållet i din app till inbäddningar - matematiska representationer som gör det möjligt att jämföra texter med varandra. När en användare ställer en fråga omvandlas den också till en inbäddning och jämförs sedan med inbäddningarna i innehållet i din app för att hitta de mest relevanta passagerna med hjälp av en semantisk sökning. De valda utdragen skickas sedan till språkmodellen, som skriver ett tydligt och naturligt svar och prioriterar information från din app, samtidigt som den behåller möjligheten att omformulera för läsbarhetens skull.

RAG Chatbot använder det innehåll som du väljer i appen för att bygga upp sin kunskapsbas. Tre typer stöds: artiklar, händelser och kartpunkter. Källorna inkluderar både innehåll som skapats i GoodBarber CMS och innehåll från externa flöden som du har integrerat. Du behåller kontrollen över omkretsen: för varje avsnitt definierar du antalet artiklar som ska indexeras och de som ska inkluderas i chatboten. Varje gång innehåll läggs till eller uppdateras uppdateras kunskapsbasen automatiskt, vilket säkerställer att dina svar alltid är i linje med den senaste informationen.

Du anpassar chatbotens utseende så att den återspeglar din apps visuella identitet: val av färger, typsnitt och visningsstil. De källor som används i svaren lyfts fram i form av tydliga, interaktiva kort som ger dina användare enkel tillgång till originalartikeln, händelsen eller kartpunkten. Chatboten blir på så sätt en flytande och harmoniserad upplevelse som är perfekt integrerad i din värld.

• 
  Val av färger
• 
  Val av teckensnitt
• 
  Foto av chatbot
• 
  Stil

Användningen av RAG Chatbot är baserad på ett kreditsystem. Varje prenumeration innehåller en kvot på 5 000 krediter per månad, som förnyas automatiskt. Dessa krediter används för varje åtgärd: indexering av nytt innehåll, ställa en fråga till en användare eller generera ett svar. Om din kvot är förbrukad före månadens slut kan du köpa extra krediter för att garantera kontinuitet i tjänsten.

RAG Chatbot låter dig välja den AI-modell som används för indexering och generering av svar. Detta val har en direkt inverkan på kreditförbrukningen: vissa modeller är snabba och ekonomiska, andra är mer krävande men kan producera mer raffinerade och nyanserade svar. En modell som GPT-4o-mini minskar till exempel kostnaderna, medan en modell som GPT-5 erbjuder maximal kvalitet. Du väljer utifrån dina prioriteringar: optimera budgeten eller prioritera noggrannhet. Denna flexibilitet gör att du kan skräddarsy tjänsten efter de specifika behoven i din app.